Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar na validação, auditoria e garantia da qualidade e acuracidade dos dados gerados por modelos de Inteligência Artificial, assegurando que as informações usadas na tomada de decisão sejam confiáveis, consistentes e aderentes às regras de negócio. No dia a dia, essa pessoa será responsável por comparar previsões da IA com dados reais, investigar divergências, identificar inconsistências, vieses e sinais de degradação de performance, além de criar métricas (acuracidade, precisão, recall, erro e confiabilidade) e estruturar critérios e padrões de validação. Atuará em parceria com times de TI, Dados, IA e áreas de negócio, construindo relatórios, dashboards e indicadores e comunicando resultados de forma clara para a Diretoria, contribuindo com feedbacks e análises para a melhoria contínua dos modelos.
Responsabilidades
- Validar e auditar dados gerados por modelos de Inteligência Artificial
- Analisar divergências entre dados previstos (IA) e dados reais.
- Criar métricas de acuracidade, precisão, recall, erro e confiabilidade dos modelos
- Identificar padrões de inconsistência, viés ou degradação de performance dos modelos
- Trabalhar em conjunto com times de TI, Dados, IA e áreas de negócio
- Definir e documentar regras de validação, critérios de qualidade e padrões de dados
- Construir relatórios, dashboards e indicadores de qualidade dos dados
- Apoiar o time de IA com feedbacks para melhoria contínua dos modelos
- Comunicação e Apresentação de Resultados: Comunicar os resultados das análises de forma clara e compreensível para Diretoria.
Requisitos (obrigatórios)
- Experiência como Analista de Dados ou Analista de Qualidade de Dados
- Conhecimento em SQL
- Experiência com análise e validação de grandes volumes de dados
- Experiência com ferramentas de BI
Diferenciais (desejáveis)
- Experiência com projetos de Inteligência Artificial / Machine Learning
- Conhecimento em governança e qualidade de dados
- Vivência em ambientes industriais, ERP ou sistemas corporativos
Competências esperadas
- Rigor analítico e olhar crítico para validar dados e identificar divergências (IA x real).
- Forte domínio de qualidade de dados (regras, consistência, auditoria e acuracidade).
- SQL e análise de grandes volumes com organização e rastreabilidade.
- Conhecimento de métricas de modelos (acurácia, precisão, recall, erro) e monitoramento de performance/viés.
- BI e data storytelling para criar dashboards e comunicar resultados com clareza à Diretoria.
- Colaboração cross-funcional com TI, Dados, IA e áreas de negócio.
- Atenção a detalhes, autonomia e senso de dono com foco em melhoria contínua.
